众所周知，随着大数据功能的普及，我们在刷手机的时候，应用会推荐各种我们看过或可能感兴趣的视频、图文等。而这背后有一个叫做“推荐系统模型”东西。8月5日，CNMO了解到，微信的超大规模推荐系统模型低延时更新方案Ekko，全球模型更新生效延时低于2.4秒。也就说推荐给你的东西，只要2.4秒就能更新一次。

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不仅如此，微信基础架构团队关于Ekko方案详解的论文，入选了计算机系统领域顶级国际会议OSDI，这是腾讯首次以第一单位在该会议上发表论文。不过，大家可能对于OSDI并不熟悉，简单来说OSDI是计算机系统领域最顶级的国际学术会议，被誉为“操作系统原理领域的奥斯卡”。

为了让用户每时每刻都能看到自己感兴趣的新内容，微信打造了Ekko，而Ekko来源于微信的WePS项目，在去年初全面上线。

如今，微信在全球拥有12.88亿月活，是国内唯一一款用户超10亿的APP。也正式因为此，微信的10亿+用户规模给这一需求带来挑战。基于此，微信有数千个TB级推荐模型，罕有支持该规模的全球模型存储服务；微信的大量机器/大规模网络构成了容灾方面的挑战；并且需要实时监控大量推荐模型的健康程度进行自动灾难恢复。